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企业级 Text2SQL 解决方案
DDD 领域建模 × 知识图谱推理 × 向量语义检索，构建持续进化、越用越精准的智能 SQL 引擎
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专为企业复杂数据库场景设计的智能 SQL 生成引擎
深度理解业务领域，自动识别订单、库存、客户等核心概念，让 SQL 生成符合业务语义而非表面字段匹配。
Neo4j 构建表关系图谱，精准捕获外键、索引、约束，确保多表 JOIN 路径最优且语义正确。
内置示例学习机制，通过少量标注样本快速适配特定业务场景，无需大规模训练数据。
持续学习用户反馈和纠正，自动积累业务知识，查询准确率随使用时间稳步提升。
模块化设计，检索、生成、验证、修复各环节可独立配置，灵活组合满足不同场景需求。
Milvus 驱动的深度语义理解，「本月销量」自动关联 order_detail，告别简单关键词匹配。
SQL 执行异常时自动诊断错误根因，智能修复并重试，显著提升端到端成功率。
MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 一套方案通吃，统一接口屏蔽方言差异。
LangFuse 集成，Token 消耗、推理耗时、检索召回一目了然，便于调优与成本控制。
多智能体协同的认知计算框架，而非简单的流水线
LangGraph 智能体引擎
深度语义分析用户问题，理解业务上下文，从数百张表中精准定位目标数据。
知识图谱驱动的关系推理，智能发现最优 JOIN 路径，保证查询语义正确性。
Few-Shot 机制 + 用户反馈闭环，每次纠正都让系统更懂你的业务。
基于成熟的开源技术栈构建